• Leyendo un poco la documentación de SciPy, además de scipy.integrate, ¿que otras funciones te serían útiles para resolver otros problemas que te has cruzado?
  Me gustaria aprender a resolver problemas dinámicos, estoy llevando una materia de procesos estocasticos y me gustaria hacer un analisis adecuado, y el analisis numérico es fundamental. Queda mucho camino por delante, pero creo que hay muchas herramientas interesantes.
• ¿Que diferencia existe entre NumPy y SciPy?, ¿cuando recurrimos a uno y cuando al otro?
  Por lo que leí Numpy se basa en calculos matematicos "sencillos" y Scipy se interesa más por calculos especializados, enfocados a la ciencia y tecnología.
• ¿Cómo sientes tu evolución en el manejo de Python? Ya has trabajado con las bibliotecas de funciones: Matplotlib, NumPy y SciPy, además del entorno de programación con Python.
  Tuve algunos problemas con mi compu y python pero fui al CC y eso me ayudo, creo que me faltaban librerias y eso me estaba deteniendo.
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• ¿Qué te llamó la atención de esta actividad?. ¿Qué no te gustó de esta actividad? ¿Qué cambios sugerirías?
  Es interesante ver la resolución de este tipo de integrales por métodos numericos
• Después de completar 3 actividades, ¿cómo te sientes en el curso?,  ¿sientes que estas aprendiendo?, ¿qué si te gusta?, ¿qué no te gusta?, ¿vamos muy rápido?, ¿vamos muy lento?, ¿qué sugieres? Si siento que aprendo, pero requiere su tiempo como en todo.

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